Учёные создали алгоритм для идентификации склонных к суициду людей

Учёные создали алгоритм для идентификации склонных к суициду людей

Наука

Исследователи надеются, что это может помочь предсказывать и предотвращать попытки самоубийства, а в дальнейшем и другие формы психических расстройств

Добавить в закладки

Мозг

Мозг

Ученые университета Карнеги-Мелон с помощью сканирования мозга создали компьютерную программу для выявления людей со склонностью к самоубийству. Исследование небольшое, но метод однажды может быть использован для диагностики психических состояний, уверены эксперты.

Около миллиона человек во всем мире погибают в результате самоубийства каждый год, и предсказать случай суицида по-прежнему трудно, особенно потому, что многие люди не склонны обсуждать подобные мысли.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, психологи наблюдали мозговую активность двух групп взрослых: 17 с суицидальными мыслями и 17 без. Волонтеры читали слова, которые были либо положительными (“блаженство”), отрицательными (“жестокость”), либо связанными со смертью (“самоубийство”) и думали о значениях во время сканирования мозга под названием fMRI. Психологи обнаружили, что ответы на шесть слов — “смерть”, “беда”, “беззаботность”, “добро”, “похвала” и “жестокость” — показали наибольшие различия между двумя группами участников. Они внесли эти данные в алгоритм, который смог указать на наличие суицидальных мыслей с точностью 91%. Программа также определила в группе тех, кто уже совершал попытку самоубийства. Точность превысила 94%.

Автор работы Марсель Джаст признаёт, что алгоритм не идеален и дорог, но “было бы неплохо иметь его под рукой, как дополнительный способ”, полагает учёный.

Психологи намерены провести более масштабные исследования, расширяя перечень диагнозов для проверки путём fMRI-сканирования.


Друзья! Подписывайтесь на мой Telegram, там очень интересно. Давайте, не стесняйтесь, запрыгивайте ко мне в телегу. Поедем вместе!





Комментарии ( 0 )

Сначала новые
Сначала старые
Сначала лучшие

Авторизуйтесь через соц. сети
или войдите как гость
Войти

Новости партнеров




Очень интересные статьи