Российская команда разработчиков Университета Иннополис заняла второе место на международном конкурсе систем распознавания объектов (СРО), уступив 2 пункта лидеру соревнования. Об этом сообщают «Известия».
Турнир в Кремниевой долине в Калифорнии (США), организованный при участии Udacity и китайским такси-сервисом Didi Chuxing, проходил в два этапа.
Сначала более 400 команд со всего мира испытывали свои системы в условном автомобильном потоке, а затем на распознавание пешеходов. Пять команд финалистов апробировали свои разработки уже на реальном беспилотном авто компании Udacity.
Как рассказал изданию старший инженер-исследователь Центра развития робототехники Университета Иннополоис Илья Шимчик, российская СРО для анализа огромного потока информации, поступающей от сенсоров, использует нейронные сети и видеокарты, работающие в параллельном режиме. Такой подход позволяет быстрее проводить вычисления.
Точность распознавания российской системы составила 40,9%, уступив одной из китайских команд, победившей с результатом 43,3%.
